近年来，they're AI'领域正经历前所未有的变革。多位业内资深专家在接受采访时指出，这一趋势将对未来发展产生深远影响。
在具体的实验中，这些研究者首先出于本项研究的需求，对Evo2做了进一步的训练——让Evo2学习在分类学上与ΦX174同属一科的其他噬菌体的基因组语言，也就是让Evo2学习这一大类噬菌体共用的演化的语言。训练完成后，他们为Evo2提供了一些极短的ΦX174的DNA序列，让Evo2续写整个基因组。研究发现，只需提供9个核苷酸序列，Evo2续写出的基因组与真实的实验数据库中的基因组序列就几乎如出一辙；但如果只提供两三个核苷酸序列，它又无法续写出来。因此，科学家最后重点考察了4～9个核苷酸的情况，让它依据这样的文本续写出基因组。
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展望未来，they're AI'的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。